ANALISTA E-COMMERCE

Misión

Diseñar e implementar soluciones de automatización que optimicen los procesos del área, así como fortalecer las capacidades de análisis y reporting para mejorar la toma de decisiones.

En el ámbito de la automatización de procesos, el analista será responsable de identificar oportunidades de mejora, proponer iniciativas y participar activamente en su implementación, utilizando tecnologías como inteligencia artificial generativa, agentes IA, modelos predictivos u otras herramientas que permitan aumentar la eficiencia, reducir errores operativos y escalar las capacidades del área.

En relación con el análisis y reporting, el analista colaborará en la construcción y mantenimiento de dashboards, la automatización de reportes, el análisis de datos, con el objetivo de generar información confiable y accionable que apoye la gestión del negocio eCommerce.

Funciones

• Diseña e implementa iniciativas de automatización y optimización en los procesos del área de eCommerce y en los canales digitales.
• Trabaja activamente con las herramientas tecnológicas del ecosistema digital (ej. Amplitude, Tealium, Konten.ai u otras), configurando, integrando y explotando sus capacidades analíticas y operativas.
• Diseña, construye y mantiene dashboards estratégicos para el seguimiento de KPIs del canal eCommerce, asegurando calidad y consistencia del dato.
• Implementa soluciones basadas en inteligencia artificial (IA generativa, automatización asistida, modelos predictivos cuando aplique) para mejorar análisis, reporting y eficiencia de procesos.
• Participa en proyectos multidisciplinarios, aportando la perspectiva de eCommerce.
• Analiza datos del canal digital para identificar oportunidades de mejora operativa y comercial, proponiendo acciones sustentadas en evidencia.

Requisitos

• Contar con título de Ingeniería Comercial, Ingeniería Industrial, Marketing Digital o carreras afines.
• Desde 2 a 3 años de experiencia en eCommerce o marketing digital, análisis de datos y herramientas de analítca web. Conocimiento de metodologías de experimentación y optimización.
• Nivel de inglés avanzado (Excluyente)
• Experiencia en la industria de viajes o aerolíneas. Conocimiento de herramientas CRM y automatización de marketing. Familiaridad con metodologías ágiles de trabajo (Altamente Deseable).