PRÁCTICA CUSTOMER ANALYTICS

Misión

La misión principal del Practicante es diseñar y entrenar modelos de Machine Learning (clasificación, segmentación y modelos de comportamiento) sobre la base de datos de clientes, con el objetivo de generar insights predictivos. Tu trabajo impactará directamente en la optimización de estrategias comerciales y de fidelización.

Funciones

• Diseño e implementación de modelos de clasificación, segmentación y predicción de comportamiento de clientes (Machine Learning).
• Ejecución de análisis estadísticos descriptivos e inferenciales sobre la base de clientes y productos ancillary.
• Construcción de modelos de frecuencia, propensión y valor de cliente.
• Documentación técnica de metodologías, resultados y conclusiones de los modelos.

Requisitos

• Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Matemática, Ingeniería Informática o carreras afines.
• Manejo Intermedio-Avanzado de Python y conocimientos en Análisis Estadístico descriptivo e inferencial.
• Deseable: Experiencia con modelos de Machine Learning, manejo de SQL intermedio y visualización de datos.
• Disponibilidad de realizar la práctica por 6 meses.
• Contar con seguro escolar vigente durante todo el periodo de práctica.